《大数据时代》　[英] 维克托?迈尔?舍恩伯格　 周涛　浙江人民出版社

　　钱钟书先生写过一篇妙文，说从整个历史来看，古代其实相当于人类的小孩子时期，先前是幼稚的，经过了千百年的长进，慢慢才到了现代。时代越是古旧，它的历史就越短，时代越是在后，它积累的阅历越是深厚，年龄就越多。所以，总结来说，我们反而是我们祖父的前辈，上古三代反不如现代悠久古老。

　　现代人完全可以这样对待我们的历史和传统。我们的时代正在用这样的一种方式瓦解经典，时间再也不是淘洗作品的永恒标准，因为传统无法解释现代人的经验，历史也无法应对高速变化的现实，共识已经瓦解成了个人主义的炮灰，经典备受质疑，经典之中也许并无圣人之言，很可能都是无用的废话——如果按照现如今大数据的标准，所有的经典都应该抛弃在垃圾堆，因为其中撰写的都是无用之言和可疑之言，缺乏合理的大数据的论证。

　　这话说得有些滑稽，但确实是切中要害的现实概括：大数据神话正在横扫一切领域。原本我们以为大数据只能在科学等实证领域兴风作浪，后来才发现，大数据神话的野心是掌控一切现实，就连人文学科，也同样需要大数据的支撑，没有大数据支撑的文章都是耍流氓。以前，我们写文章会习惯性地写，苏格拉底说过，未经省察的人生是不值得过的。现在写作就会说，根据统计数据显示，或者根据某份权威的调查报告的统计数字，未经省察的人生幸福指数只有20%-40%左右。我们时代最流行的阅读是别人替你读书，把书的内容划重点，归纳和总结出各种所谓的“干货”和教条，然后塞给你，你马上就觉得自己变成了博学多知的百科全书——这就是现在“逻辑思维”正在推广的学习方式。我们渴望的知识不再是经过时间的淘洗依然存在的经典，我们最想获得的知识是维基百科。

　　按照现在最时髦的理论——其实就是流行的《未来简史》《大数据时代》之类通俗读物——人类所有的知识都可以归纳为某种算法。比如在中世纪，获得知识的公式是：知识=经文×逻辑。简单说就是，如果你先想要知道某个问题的答案，中世纪的人会阅读相关经文，然后用中世纪逻辑来理解经文的确切含义。

　　而进入了科学革命时代之后，这个算法的公式就是：知识=实证数据×数学。以地球的形状为例，我们就要搜集相关的实证数据，观察太阳、月亮和行星，积累了足够的观测值，再用数学工具加以分析，利用三角学进行推断。

　　很显然，以上的两个公式就算是正确的，帮助我们解决了很多问题，但仍然具有很大的缺陷，它无法处理我们的人生价值和意义问题。所以，某些以创造公式为己任的人，又费尽脑汁创造了一个获得伦理知识的公式：知识=体验×敏感性。就是说，如果我们想知道任何道德问题的答案，我们需要连接到自己的内心体验，并以最大的敏感性来观察它。

　　但是这个就很模糊了，体验不能用数据测量，敏感性更是无迹可循，唯一依靠的只有自己的感觉。如何对自己的感觉进行量化，或者用流行的大数据进行统计呢？如果这些都属模糊的数据，这种知识如何获得？所以在伦理学领域，或者在我们寻找人生意义的问题上，无法用一个统一的公式获得共识——幸好如此，否则我们都利用这种算法计算我们的感受，那人生还有什么意外的乐趣？

　　我不知道大数据时代到来对生活影响有多大。我只知道，任何数据都无法解决我人生各个阶段的意义，更无法解决抑郁、自杀、快乐、苦闷等情绪上的问题。换句话说，千万不要被大数据洗脑和挟持，我们不是大数据的人质，大数据应该是我们解决某种问题的方式。好像在每一个时代都会有这样一个走火入魔的时期，我们有上帝和神学统治一切的时期，然后是启蒙理性统治的时代，现在是大数据时代。但它们都不能成为简化人生的公式和算法。就算人工智能可以使用各种算法赢得未来，就算机器战胜了人的大脑，它只能说明人类的大脑比机器聪明，而不是相反，更不会让我们对其顶礼膜拜。对我们而言，无论是人工智能，还是大数据，它们只能成为人类寻找生命意义的工具，而不是目的。它们代替不了人类的未来。